中国电信BPM系统

需求背景 

中国电信在数字化转型中面临BPM系统处理能力不足的挑战。系统内解决方案文档格式多样、结构复杂，包含大量非结构化数据，导致信息提取困难。解决方案经理难以快速获取有效信息，中台管理员审核效率低下，影响业务决策效率与质量，亟需通过技术创新提升系统处理能力。

核心需求

• 提升方案处理效率

• 加强文档智能解析

• 优化审核流程

• 支持科学决策

解决方案

中国电信与泰德网聚合作，依托 TcenterAI智能开发平台构建方案解构大模型。中台强大的可视化开发能力降低了开发门槛和成本，缩短开发周期，助力方案解构大模型快速搭建与迭代优化。

核心功能

智能方案

基于大模型的文档解析与结构化处理

智能推荐

解决方案的智能推荐与辅助说明

活动全流程

支持文本、图片等多模态文档解析

流程优化

中台审核的智能化辅助与效率提升

应用场景

中国电信 BPM 系统方案解构大模型的应用场景广泛，有效提升业务处理效率和质量。

方案解构推荐

输入信息智能解析，推荐方案生成，辅助说明提供

中台审核辅助

结构化表格输出，审核要点梳理，效率准确性提升

多模态处理

精准识别解析多模态文档，深度挖掘文档价值

数据管理交互

BPM系统集成对接，数据实时交互，分析反馈支持

应用价值

中国电信BPM系统基于TcenterAI智能开发平台，集成多模型管理与AI技术，在保障系统扩展性与稳定性的同时降低开发成本。该系统显著提升业务处理效率，缩短方案审核周期，并通过数据沉淀支持智能决策，为通信行业数字化转型提供可复用的实践范例。

• 质量优化审核准确性提高45%

• 成本降低人力成本减少40%

• 决策支持数据支撑科学性提升55%

• 效率提升服务效率提高50%